728x90 전체 글141 AI 회의록, 할 일까지 맞을까? 담당자·기한 확인법 AI 회의록을 업무 목록으로 옮기기 전에는 담당자·기한·결정 여부를 확인해야 합니다. 누가 언제까지 할 일인지 다시 물어본 적이 있는 분을 위한 글입니다. 제안을 확정 업무로 바꾸면 보기 좋은 회의록도 일을 꼬이게 할 수 있습니다.같은 회의 기록으로 두 가지 요청을 해봤습니다실제 회사 자료 대신, 블로그용 가상 회의 기록 7줄을 만들었습니다. 2026년 10월 3일 Claude 연결 도구에 일반 요약과 근거를 붙인 정리를 요청했습니다. 한 요청 안에서 두 방식을 순서대로 수행한 작은 예제이며, 제품 간 성능 비교나 오류율 실험은 아닙니다.L2 민서: 초안은 제가 10월 8일 목요일 15시까지 공유하겠습니다.L3 준호: 숫자 검토가 필요합니다. 검토 담당자는 아직 정하지 않았습니다.L4 진행자: 외부 발송.. 2026. 10. 5. AI 이미지 한글이 틀릴 때: 썸네일 문구와 장면을 따로 만드는 방법 AI로 썸네일을 만들었는데 한글이 틀리거나 글자가 작아 다시 만드는 분을 위한 글입니다. 그림과 문구를 한 번에 완벽하게 만들려 하기보다, 장면 생성과 최종 글자 편집을 나눠보세요. 작은 홈 목록에서 제목이 바로 읽히는지가 최종 기준입니다.이미지 생성의 텍스트 기능과 최종 검수는 별개입니다Google의 현재 이미지 문서는 고급 텍스트 렌더링을 기능으로 안내합니다. 이전 공식 프롬프트 가이드에는 복잡한 글자 표현이나 철자에 오류가 생길 수 있다는 한계도 설명되어 있습니다. 세대별 개선이 있어도 내 썸네일의 문구가 정확한지는 결과에서 확인해야 합니다. 현재 이미지 문서 · 프롬프트 가이드와 한계글자가 틀린 이미지에서 배경까지 다시 생성하면 마음에 들던 구도가 바뀔 수 있습니다. 장면이 적절하다면 글자를 넣을.. 2026. 10. 4. AI가 올린 자료를 빠뜨리는 이유: Context와 RAG, 질문부터 바꿔보세요 문서를 올렸는데 AI가 이미 알려준 내용을 다시 묻거나 일부 자료를 놓쳐 답답했던 분을 위한 글입니다. 자료가 저장된 것, 이번 답변에 자료가 사용된 것, 결과를 올바르게 해석한 것은 서로 다른 단계입니다. “자료를 다 읽었지?” 대신 어느 자료에서 무엇을 찾아야 하는지 정해보세요.Context는 이번 답을 만들 때 쓰는 정보입니다Context는 대화와 제공된 자료 등 모델이 이번 답을 만드는 데 참고하는 정보의 범위를 말합니다. RAG는 질문에 맞는 자료를 검색해 답변에 활용하는 접근입니다. 문서를 보관하는 공간이 크다고 매 답변에 문서 전체가 동일하게 반영되는 것은 아닙니다. RAG 연구 개요단계실제로 확인할 질문자료 저장원하는 파일과 최신 버전이 있는가자료 찾기이번 질문과 관련된 구절을 찾았는가답변.. 2026. 10. 4. 바이브코딩 5편: 기능 하나 요청하기 앱의 첫 화면은 나왔는데, 원하는 기능을 추가하려니 설명이 막히는 분을 위한 글입니다. “조금 더 편하게 만들어줘”라고 말하면 AI가 생각한 편리함과 내가 원한 동작이 달라질 수 있습니다. 기능을 요청할 때는 바꿀 것·유지할 것·확인 방법을 함께 적어 보세요. ImageEngineerToolkit의 보기 조정을 사례로 그 과정을 살펴보겠습니다.4편에서는 Claude와 개발한 영상 데이터 뷰어의 전체 화면을 봤습니다. 이제 영상 아래에 있던 밝기·색 조절 기능을 자세히 볼 차례입니다. 같은 소스코드가 없어도 자신의 앱에 필요한 기능을 아래 요청문에 넣어 따라갈 수 있습니다.“밝게 보여줘”에 더할 조건RAW는 센서에서 얻은 숫자를 담은 영상 데이터입니다. 사진처럼 색과 밝기를 다듬기 전이라 어둡거나 녹색으로.. 2026. 10. 4. Gemini Notebook vs Claude Projects: PDF 요약과 보고서 작성, 어디서 시작할까? 자료를 읽고 보고서까지 작성해야 하는 학생·연구자·직장인을 위한 선택 가이드입니다. 어느 AI가 더 똑똑한지만 묻기보다 이번 작업이 원문 확인인지, 반복되는 초안 작성인지 나눠보세요. 두 서비스를 함께 쓴다면 확인된 메모를 넘기는 방식으로 시작할 수 있습니다.이 글에서 비교하는 Projects의 범위Gemini Notebook은 과거 NotebookLM의 현재 이름입니다. Claude Projects는 자료와 지시사항을 묶어 작업하는 공간입니다. 현재 공식 안내에는 선별된 Pro·Max 사용자에게 배포하는 Claude Code의 새 Projects beta도 등장합니다. 이 글은 채팅에서 사용하는 기존 Projects의 문서 작업을 기준으로 비교하며 beta 기능이 모두에게 제공된다고 전제하지 않습니다... 2026. 10. 4. 바이브코딩 4편: Claude와 만든 뷰어 AI로 앱 아이디어를 실제 화면으로 옮기고 싶은 분을 위한 이야기입니다. 개발 도구까지 준비하고 나면 이런 질문이 남습니다. “이제 AI에게 뭘 부탁해야 실제 프로그램이 나올까?” 이번에는 Claude와 개발 중인 ImageEngineerToolkit의 실제 화면을 보며, 처음 해결하려던 문제가 어떤 화면과 기능으로 이어졌는지 살펴보겠습니다.아이디어를 프로그램으로 옮기는 과정을 표현한 대표 이미지입니다.1편에서는 만들 이유를, 2편에서는 요구사항과 확인 기준을 정했습니다. 3편에서는 Windows 개발 도구를 준비했고요. 이제 그 계획으로 만들어진 프로그램을 볼 차례입니다. 독자가 같은 소스코드를 갖고 있을 필요는 없습니다. 자신의 아이디어를 AI에게 설명하는 방법과, 구현된 결과를 사람이 확인하는 흐름.. 2026. 10. 4. AI 이미지 같은 인물로 만들기: Reference와 수정 요청을 나누는 법 블로그나 이야기용 이미지를 여러 장 만들다가 주인공의 얼굴과 옷이 자꾸 달라지는 분을 위한 글입니다. “같은 사람으로 만들어줘”만 반복하기보다 기준 이미지와 바꿀 요소를 분리해보세요. 얼굴·의상·스타일은 고정하고 장면만 바꾸는 방식입니다.첫 장을 더 자세히 만드는 이유먼저 정면이나 반측면에서 얼굴이 잘 보이는 기준 이미지를 고릅니다. 머리 길이, 옷 색, 눈에 띄는 소품처럼 확인할 특징을 세 개 정도 정해두세요. 배경과 포즈까지 모두 고정하면 장면을 바꾸기 어려우므로, 인물의 특징과 장면 지시를 구분합니다.Google의 현재 Gemini 이미지 문서는 Reference 이미지와 반복 편집을 활용한 인물 일관성 작업을 안내합니다. 다만 모델마다 Reference 지원과 편집 목적이 다릅니다. 특히 Lite.. 2026. 10. 3. Claude Pro인데 API는 별도 결제? 구독·추가 사용량·Console 차이 Claude를 구독한 뒤 자동화 도구에 연결했는데 별도 과금 안내가 떠서 헷갈린 분을 위한 글입니다. 같은 Claude라도 결제 기준은 사용하는 경로에 따라 달라집니다. 구독 요금과 API 이용료, 구독의 추가 사용량을 먼저 나눠보세요.Pro 구독은 Console API 이용권과 다릅니다Anthropic은 유료 Claude 구독과 Claude API·Console을 별도 서비스로 안내합니다. 채팅 구독을 보유했다고 Console API 사용료가 포함되지는 않습니다. 외부 앱에 API key를 넣었다면 그 앱의 Claude 연결이 어떤 계정으로 과금되는지 확인해야 합니다. 공식 구독·API 구분 안내사용 경로비용을 확인할 곳헷갈리기 쉬운 점Claude 유료 구독구독 관리와 사용 한도한도 내 사용과 추가 과.. 2026. 10. 3. 바이브코딩 3편: Windows에서 C++ 개발 도구부터 준비하기 GPT나 Claude가 코드를 만들어 줬는데, PC에서는 어디서 실행해야 할까요? VS Code를 설치하고 파일을 열었는데도 시작이 막히는 경우가 있습니다. 코드를 편집하는 도구와 프로그램으로 바꾸는 도구가 따로 있기 때문입니다.지난 2편에서는 만들 기능과 완료 기준을 정했습니다. 이번에는 그 코드를 Build하고 검사할 수 있도록 Windows 개발 도구를 준비합니다. 설치가 끝났다는 화면보다, 필요한 명령이 실제로 실행되는지까지 확인하는 게 목표입니다.ImageEngineerToolkit은 현재 Windows GUI 개발까지 진행됐습니다. 연재는 처음 따라오는 분을 위해 준비 단계부터 이어갑니다. 이번 안내는 저장소의 설정과 2026년 10월 3일 개발 PC에서 확인한 도구를 기준으로 합니다.먼저, .. 2026. 10. 3. 바이브코딩 2편: GPT·Claude에게 코드부터 부탁하기 전에 정할 것 ImageEngineerToolkit 따라 만들기 · 2편지난 편에서는 누가 쓸 도구인지, 무엇을 넣고 어떤 결과를 얻을지 정했습니다. 이제 AI에게 코드를 부탁하면 될까요? 그전에 한 장만 더 정리해두면 좋습니다. 첫 기능과 확인 방법, 이번에 손대지 않을 일을 적은 개발 계획입니다.1편: GPT·Claude와 무엇부터 만들까?이번에는 Claude와 개발 중인 ImageEngineerToolkit의 초기 설계와 작업 규칙을 살펴보고, 내 아이디어에 맞는 계획을 만드는 방법을 정리해보겠습니다. 아직 프로그램 설치나 빌드는 하지 않습니다. 오늘의 목표는 AI에게 전달할 짧은 요구사항과 작업 규칙을 만드는 것입니다.“파일을 열어 보여줘”에서 한 걸음 더영상 파일을 보여주는 도구라고만 설명하면 AI는 파일 열.. 2026. 10. 3. NotebookLM 출처가 있어도 틀릴까? Gemini Notebook PDF 요약 확인법 논문이나 업무 보고서를 AI로 요약한 뒤, 그 답을 어디까지 믿어도 되는지 고민하는 분을 위한 글입니다. 출처 번호가 붙었다고 내용까지 자동으로 맞는 것은 아닙니다. 중요한 숫자와 결론은 원문의 조건까지 확인해야 합니다.NotebookLM은 2026년 7월 16일부터 공식 이름이 Gemini Notebook으로 바뀌었습니다. 예전 이름으로 검색하셨더라도 같은 서비스의 현재 안내를 확인하시면 됩니다. Google 한국어 발표인용 링크는 확인을 시작하는 지점입니다공식 도움말에 따르면 답변은 선택한 자료를 바탕으로 작성되며, 인용을 누르면 관련 원문으로 이동해 맥락을 볼 수 있습니다. 자료가 짧을 때는 개별 구절 대신 문서 전체가 인용될 수도 있습니다. 링크가 있다는 사실과 문장이 원문을 정확히 설명한다는 판.. 2026. 10. 3. GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol: 실사용 후기가 갈린 이유와 바꾸기 전 확인할 것 AI 생성 개념 이미지: 주제의 선택 상황을 표현했습니다. 실제 제품 화면은 아닙니다.GPT-6 Sol로 코딩·문서 작업을 하다가 6.1 Sol로 바꿀지 고민하는 사용자를 위한 후속 글입니다. 앞선 GPT-6.1 Sol 발표 글에서 제공 범위를 정리했다면, 이번에는 가격과 공개 평가, 실제 사용자들의 엇갈린 후기를 비교합니다.“GPT-6.0”으로 부르는 기존 모델은 여기서 공식 이름인 GPT-6 Sol을 뜻합니다. GPT-6 Astra까지 한꺼번에 같은 모델로 묶지 않겠습니다. 6.1 Sol은 2026년 9월 29일 발표됐으며, 출시 초기 평가인 만큼 장기 안정성 결론은 이릅니다.버전은 올랐지만 기본 API 단가는 같습니다항목GPT-6 SolGPT-6.1 Sol입력 / 출력 100만 tokens$2 / .. 2026. 10. 2. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음 728x90
