1. 업비트 비트코인 자동매매 프로그램 (Upbit Bit Coin Automatic Trading)

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안녕하세요 뚜디 입니다 :)

Toy Projec로 진행한 Upbit Bit Coin Automaic Trading Program 포스팅입니다.

< 환경 설정 >

1. 환경 설정

Python : 3.8.9
Anaconda Python : 3.8.13
IDE : Visual Studio Code
Library : pyupbit, pyQt5, schedule, pandas, matplotlib, finplot, fbprophet

주의사항

1. Python 및 Anconda Python Version은 3.8 이상 3.9 미만 Version을 사용
: fbprophet Library 사용하기 위함
2. 해당 Library Version은 2022.05.09 기준 모두 최신 버전으로 사용

2. PC 환경 변수 설정

[ 중요!!! ] Python 설치 경로를 PC 환경 변수에 추가 필요
(python 설치 시 자동으로 환경 변수에 추가 되도록 체크하면 자동으로 입력되어있음)
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예제)
1. 개인 pc python 설치를 C:\python38-64 위치에 설치 하였으므로 환경변수 아래 그림과 같이 설정
2. 환경 변수 편집에 반드시 제일 위에 위치 시킬것! (위로 이동 이용)

3. Visual Studio Code 환경 설정

Visual Studio Code 설치

Visual Studio Code(Visual Studio Code - Code Editing. Redefined) 설치

Python Version Check

현재 설치되어있는 Python Version 확인
1. Visual Studio Code 실행 후 터미널 → 새 터미널
2. 가장 하단에 cmd생성 명령어 "python --version" 입력

Python Version 3.7이상 3.9 미만이 아닐 경우
1. 터미널 하단에 Python x.x.x클릭 (좌측 하단 or 우측 하단)
2. 상단에 사용할 수 있는 Python Version 목록 출력
3. 사용 가능한 Version이 있다면 선택
4. 사용가능한 Version이 없다면 https://sindh718.tistory.com/97?category=977531 링크 참조

4. Anaconda 환경 설정

Anaconda 설치

아나콘다(https://www.anaconda.com/) 설치

Anaconda Version Check

Visual Studio Code에서 아나콘다 환경으로 변경 필요
1. 터미널 명령어 "conda env list" 입력
2. 현재 활성화된 conda 환경 확인 가능
3. 터미널 명령어 "conda activate (env_name)" 입력
4. env_name으로 터미널 활성화
5. 터미널 명령어 "python --version" 입력

Python Version 3.7 이상 3.9 미만이 아닐 경우
1. 터미널 명령어 "conda update --all"을 통해 아나콘다 update먼저 진행
2. 터미널 명령어 "conda search python"을 통해 아나콘다 지원 가능한 Python Version 확인
3. 터미널 명령어 "conda install python=3.8.13"을 통해 Python Version 변경 진행
4. 터미널 명령어 "python --version"을 통해 Python Version 확인

해당 과정을 진행하였는데 Python Version이 변경되지 않았을 시 PC 재부팅 필요
재부팅 후 아래 그림과 같이 확인 가능

5. Library 환경 설정

[ 주의사항 ]
Visual Studio Code를 통해 진행 이때, Global/Conda 모두 Library 설치 필요!!!

※ Global/Conda 모두 Library 설치하는 이유(해당 프로젝트)
Global : Local 작업을 위함, 즉 실행 파일 생성을 위함
Conda : Prophet Library를 보다 쉽게 사용하기 위함

※ Libray 설치 과정은 중요한 부분만 기록하도록 함.
→ 프로그램 코딩 중 참조 불가능할 경우 구글링 진행하여 install 진행 필요(Global/Conda 모두)

Global Library 설치

터미널 -> 새 터미널 -> cmd 명령어를 순차적으로 입력하여 Library 설치
1. pip install pyupbit
2. pip install schedule
3. pip install pandas
4. pip install matplotlib
5. pip install pyqt5
6. pip install pyqt5-tools
7. pip install finplot
8. pip install datetime

Conda Library 설치

Visual Studio Code에서 아나콘다 환경으로 변경 필요
1. 터미널 명령어 "conda env list" 입력
2. 현재 활성화된 conda 환경 확인 가능
3. 터미널 명령어 "conda activate (env_name)" 입력
4. env_name으로 터미널 활성화
-------------------------------------------------------------
1. pip install pyupbit
2. pip install schedule
3. pip install pandas
4. pip install matplotlib
5. pip install pyqt5
6. pip install pyqt5-tools
7. pip install finplot
8. pip install datetime
9. conda install -c conda-forge fbprophet
10. pip install pystan --upgrade